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发布于:2022-04-11

来源:汇课堂

当 AlphaGo 战胜了世界排名第一的围棋手柯洁之后,人人都在传人工智能时代即将带来!

美国时代周刊就曾发文称2018年是金融机构全面智能化转型的一年,所以高盛、花旗、汇丰等大型金融机构,每年在人工智能技术应用上投入数十亿美金。外汇交易近两年也受到了人工智能的冲击,EA交易经常出现在交易员的话题中。有人追捧EA交易系统简直完美避免了人性的弱点,有人不相信人生产出来的东西怎么可能战胜人呢?华尔街60%以上的交易都是通过EA程序化交易完成的,国外相对较成熟。但因为国内还没有开放外汇保证金交易,所以可能也有些汇友一直听说EA交易但不曾了解。今天我就站在中立的角度,客观揭示EA交易系统的真实面目!

01EA交易模式

所谓EA也就是 Expert Advisor 智能化交易系统的简称。在外汇交易中,EA交易系统是基于MT4或MT5开发的一套程序化自动交易系统,需要结合编程语言和交易策略。EA交易比外汇托管高一个层次,外汇托管是交给别人操作,至于别人用不用EA自动交易那就不确定了。外汇托管就像是找了个代驾而EA交易就像无人驾驶汽车,按照我们设定好的不同的场景和实况,决定是前进还是转弯。省时省力但是没有十足的把控感!

国外成熟的EA交易系统还分为货币相关类、趋势类、神经网络类、网格类、剥头皮类和综合类6种。不同种类各有优劣势,综合类是对各种类型的取精去糟。EA交易系统可以进行进场、平仓,风险管理和资金管理操作。EA的核心是交易策略,常用的EA交易模型有3类,顺势类、逆势类和形态类。跟我们平常研究的交易策略类似。目前交易者获得EA交易系统的方式有3种:购买、自己开发或者利用一些平台搭好的框架生成自己的EA交易系统。

02EA交易的优劣势

优势1)电脑24小时监控,可以提升做单的效率,为投资者节省大量的时间。2)可以避开人性的弱点,不受情绪的影响,完全按照提前设定好的交易系统执行。3)交易速度非常快,因为交易策略都是成型的,所以利用EA交易,省去了分析的过程。4)盈利性高,如果真的是结合众多外汇高手验证的成熟的交易策略开发的EA系统,盈利性当然很高。

劣势1)成本高,无论是从市场上买还是自己开发成本都非常高。2)依赖于稳定的网络环境,EA交易系统需要长时间挂机,如果出现信号不好或者服务器延时等情况,会造成差错,可能有损失。3)效果不确定,比如很多自己开发EA交易系统,在测试中可以盈利,但在实盘中大多数会爆仓。4)不够灵活,毕竟是人生产出来的东西,不能应对一些意外例如黑天鹅事件,不能灵活做调整。5)鱼龙混杂,很多机构打着稳赚不赔的旗号宣传自己的交易系统,但其实可能就是一场骗局。

03EA交易本质

我们最看重的还是EA交易系统的盈利能力,而它只是一个执行者,盈利的本质还是交易策略的可靠性。没有十全十美的交易策略,能有80%的盈利保证 剩余20%的失败反向学习能力就已经不错了。AlphaGo之所以能战胜世界排名第一的围棋手,其实也并不是AlphaGo一开始有多厉害,而是它身经百战之后磨练而成的。所以说,如果你想从市场上购买EA交易系统,我劝你不要这样做。因为你根本不知道为什么会赢,为什么会失败,没办法调整交易策略!

04EA骗局

很多外汇代理商会以完美的交易系统为引子,吸引外汇新手。其实他们就是以赚取佣金为目的,背地里疯狂的下单,具体能盈利多少,他们都是不确定的。还有一些EA机构会给你发他们过往的战绩,最终是盈利了,但很可能是凭运气。60%的盈利在一次亏损中全部赔光,幸运的是最后碰上了一波好行情,最终盈利了!你能说这是一个盈利的EA交易系统吗?过去有一些金融平台利用EA智能交易圈钱,这些骗局跟我们平时遇到的外汇骗局一样,都是利用人性的弱点。常常打着高利润、操作简单,少付出多回报、公司背景很牛、做过的人盈利记录很漂亮,并且过上了惬意的生活等这些形式幌子来吸引交易者!大家一定要警惕!

05什么人适合

可以说EA交易是一把双刃剑,我们对待EA的态度,就跟淘宝刚出来的时候大家也充满各种质疑一样。EA对国内的交易者而言,算是比较新鲜的工具,所以质疑肯定是存在的。考虑到大部分的投资者其实都是业余短线投机者,对于投机而言,就是研究市场价格波动规律,做出交易判断。更考验大家的是对交易心理和市场情绪的控制,这个时候就比较适合用EA交易系统。你自己可以出交易策略,找别人开发。对于外汇新手而言,特别是自己的时间并不充足的,也适合用EA交易,这叫专业的事情交给专业的人,系统和交易策略都是别人的。但一定要找信任的人。

对于中长线价值投资者来说,交易也无需占用太多时间。本身这也是一种可能会面临短期亏损换取长期收益的投资,所以这种情况不适合用EA交易。最后,友情提醒,如果你正在用EA交易系统,请注意行情大的时候不要用EA交易。除了高滑点的不利因素外,这个时候很可能遇到流动性不足,导致EA交易等待时间过长,交易错误。作者:汇课堂堂主

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